近年来，气候变化引起的气象灾害对人们生活的影响日益增加，气象灾害的监测预警、信息发布以及防灾减灾成为国家高度重视的民生工作。另一方面，随着经济社会的快速发展和人民生活水平的不断提高，气象灾害对经济和社会造成的影响越来越大。因此，如何通过先进的科技技术进行防灾减灾，抵御重大气象灾害，成为了相关部门和社会公众需共同面对的重要挑战。

墨迹天气高级副总裁程倩(左三)河北省气象灾害防御中心主任陈小雷(左四)

日前，河北省气象灾害防御中心主任陈小雷、技术研究室副主任、高级工程师司丽丽、评估科高级工程师景华等一行到访墨迹天气，墨迹天气高级副总裁程倩、产品总监那任欣等接待来访。双方就气象众包数据的挖掘，风险灾害的预警，相关的预防措施，预警信息传播渠道以及未来的合作等方面展开了交流探讨。后续，墨迹天气将联合河北省气象灾害防御中心，共同将项目成果面向全国灾害防御领域的相关部门进行推广，为国家防灾减灾事业做贡献。

在此次会晤中，墨迹天气展示了河北省气象灾害综合管理平台项目的完成情况和持续优化运维过程。目前，墨迹天气与河北省气象灾害防御中心已经共同完成了针对四类型灾害天气(降雨、降雪、雾霾、冰雹)和四类型灾害事件(内涝、洪水、倒塌、滑坡)图片的机器识别模型算法的建设，具备了对外提供服务的能力。同时，还完成了数据整合、算法集合、平台建设等一系列的工作，具备了对气象数据的搜集采集、数据清洗、数据识别、数据推送的能力。

经过模型的不断优化，目前降雪模型的准确率高达91.07%，雾霾模型和冰雹模型的准确率分别高达90.8%和93.22%，准确率的提升极大的推动了气象防灾减灾的能力建设。陈小雷主任对于墨迹天气在气象灾害防御项目上取得的成果表示赞赏，并希望双方未来继续深化合作，优化成果，将经验复制、推广到全国各地的灾害防御部门。

在该项目中，墨迹天气的海量时景图片资源发挥了重要作用。墨迹天气拥有5.5亿海量用户，自2012年上线时景社区后，目前总气象图片资源达亿级，日均上传图片数量超过十万。而在特殊天气状况下，用户时景图片上传量远高于正常天气下上传量，在气象防灾减灾业务中具备非常高的应用价值。墨迹天气的时景图片可通过手机随时随地上传，具有所见即所得的属性，使得分析获取的气象灾害具备更高的真实性。

同时，墨迹天气将人工智能等先进技术和传统气象技术相结合，将现有数据与传统天气数据作为研究天气变化的双重基础，通过利用AI等深度学习技术对这些天气数据进行研究，从而大幅的提升气象社会化观测能力，弥补常规气象站观测覆盖的不足，提高防御气象灾害的能力。

墨迹天气高级副总裁程倩表示，未来墨迹天气会继续深入研究并总结经验，推广项目成果，通过智慧、全面的气象分析为灾害防御事业做出更多的贡献，普惠大众。